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大数据处理的重大技术有哪些

2020-03-19 21:15:36 木庄网络博客 编排:好麦 浏览数:3澳门电子游戏官网大全

大数据处理的重大技术有哪些? “21百年最缺的是什么?人才!”。 在大数量发展如此的快之当日,大数量工程师已经化为一个新兴职业。 大数量是信息技术,是人口和人数、人和机器、机械和机械...

大数据处理的重大技术有哪些?

“21百年最缺的是什么?人才!”。

大数量提高如此的快之当日,大数量工程师已经化为一个新兴职业。

大数量是信息技术,是人口和人数、人和机器、机械和机械交互的情节特征,是最底层的信息技术,是主导标配。

当日我们就来探望大数量。 

1.HBase 是一番高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,运用HBase艺术可在廉价PC Server上搭建队大规模结构化数据集群。像Facebook,都拿她做大型实时应用。

2.Hive Facebook 企业管理者之一个数目仓库工具,可以将组织化的多寡文件映射为一张数据库表,并提供整体的sql查询功能,可以将sql说话转换为MapReduce任务进行运行。她优点是学习成本低,可以通过类SQL说话快速实现简单的MapReduce统计。像有的data scientist 就足以直接查询,不需要学习其他编程接口。

3.Pig Yahoo付出的,并行地履行数据流处理的引擎,他包含了一种脚本语言,称为Pig Latin,用于描述这些数据流。Pig Latin自己提供了累累传统的多寡操作,同时允许用户自己开发一些自定义函数用来读取、拍卖和写数据。在LinkedIn也是大量用到。

4.Cascading/Scalding Cascading是Twitter收购的一个企业技术,重在是提供多少管道的一部分抽象接口,下一场又推出了基于Cascading的Scala本版就叫Scalding。Coursera是用Scalding表现MapReduce的编程接口放在Amazon的EMR运作。 

5.Zookeeper 一度分布式的,绽开源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一度开源的贯彻。 

6.Oozie 一度基于工作流引擎的正本求源框架。由Cloudera企业贡献给Apache的,他亦可提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的职责调度与协调。

7.Azkaban 跟上面很像,Linkedin开源的面向Hadoop的正本求源工作流系统,提供了类似于cron 的管制任务。

8.Tez Hortonworks主人推的法制化MapReduce实践引擎,与MapReduce相比较,Tez在性能方面更加良好。 

想要上学大数量,提议从应用切入、以点带面,先下一个具体的利用领域需求,搞定一个一个艺术点,有稳定功底之后,再举一反三横向扩张,这样学习效果就会好很多。


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